Data Scientist
NestReady
Montréal, QC
NestReady travaille avec des institutions financières et des caisses populaires pour offrir au public un nouveau moyen fiable et pratique de trouver et d'acheter la maison de leurs rêves.

Nos clients sont, entre autres, Scotiabank, la Banque Nationale, Meridian Credit Union, et Alterna Savings.

Nous sommes une entreprise qui est financée par du capital-risque, diplômée de Techstars, et qui a été attribué le prix de “Meilleur “Startup” en Amérique du Nord” par Next de Google Entrepreneur.

Qui Etes-Vous

Nous recherchons des professionnels entreprenants motivés par la croissance et l'apprentissage, qui évoluent dans un environnement de travail dynamique et souvent dynamique. Chez NestReady, nous apprécions la passion, la curiosité et la motivation plus que l'expérience. Nous sommes une équipe diversifiée qui valorise la transparence, le dévouement, l'excellence et le plaisir dans tout ce que nous faisons. Pour la bonne personne, notre environnement est exigeant, mais finalement très enrichissant. Si vous êtes prêt à relever le défi, nous aimerions avoir de vos nouvelles

Vos Tâches

Vous rapporterez directement au Directeur de la Technologie, vous contribuerez à la vision dans l'impact des données sur nos produits. Vous surveillerez la qualité de l'architecture, du code base et de l'infrastructure du produit, en fournissant des conceptions conformes aux spécifications convenues dans les délais et les contraintes budgétaires.

Vous prospérez dans un environnement startup, avec un fort désir d'aider à l'avenir et une équipe d'ingénieurs de premier plan. Vous êtes ambitieux, axé sur les résultats et axé sur le client, qui gérera les discussions techniques avec les prospects, comprendra et évaluera leurs besoins, préparera et présentera les offres NestReady et formulera des recommandations pour des solutions optimales.

En Dehors Du Canada?

Nous sommes ouverts à aider avec le parrainage de visa pour Montréal, Québec.

Ce Que Nous Recherchons

BSc/BA en informatique , Statistiques, math é matiques appliquées, Ingénierie ou domaine pertinent ; Diplôme d'études supérieures en science des données ou autre domaine quantitatif est préférable

Expérience en tant que chercheur de données ou analyste de données

Solides compétences en mathématiques (e.g. statistiques, algèbre )

Capacité à élaborer des récits sur le comportement des consommateurs à grande échelle en utilisant des données que vous collectez et analysez

Expérience en modélisation de données

Capacité de travailler indépendamment

Grande capacité à présenter, synthétiser et influencer le changement via d'excellentes compétences en communication et en présentation

Expérience de l'utilisation des outils de d’intelligence d’affaires (e.g. Tableau) et cadres de données (e.g. Hadoop)

Connaissance de R, SQL, et Python; familiarité avec Scala, Java ou C est un atout

Compréhension de l'apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle

Excellentes compétences en reconnaissance de formes et en modélisation prédictive

Capable de comprendre diverses structures de données et méthodes communes de transformation de données

Expérience dans l'exploration de données et de l'analyse statistique

état d'esprit autonome

Aptitude à résoudre des problèmes

Expérience avec les environnements startup

Appréciation du développement agile et du code efficace

Avoir de l'expérience en création de documentation technique

Précédemment contribué au projets “Open Source”

Sens des affaires

Ce Que Nous Offrons

Des prestations de santé couvertes jusqu'à 80%

Une semaine supplémentaire de vacances payée entre Noël et le nouvel an

Des événements d'équipe courants et payé par l’entreprise

Une cuisine toute équipée contenant des collations gratuites en abondance

Des primes de recommendations

Des formules de travail flexibles

Un chien de bureau qui sème la bonne humeur au quotidien

Des appareils de bureau de marque Apple

Un emplacement de travail spacieux et à aire-ouverte

De multiples opportunités de croissance en carrière

Des sorties d'équipe, des “dîners-conférences”, et les meilleures partys de “start-up” en ville!

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NestReady works with financial institutions like banks and credit unions to offer a new trusted and convenient way for homebuyers to find and purchase a home.

Our clients include banks like Scotiabank and National Bank, credit unions like Meridian and Alterna and market-leaders like Ruoff and Boston Private.

NestReady is ventured capital backed company, alumni of TechStars and was awarded “Best Startup in North America” by Next by Google Entrepreneur.

Who You Are

We are looking for entrepreneurial professionals motivated by growth and learning, who thrive in a fast-paced, often dynamic work environment. At NestReady, we value passion, curiosity and drive more than experience. We are a diverse team, that values transparency, dedication, excellence and fun in everything we do. For the right person, our environment is demanding, but ultimately very rewarding. If you’re up for the challenge, we would love to hear from you.

Who You'll Work With

Reporting directly to the Chief Technology Officer, you will contribute to the vision and leadership in the impact of data on our products. You will be overseeing the quality of the architecture, codebase, and infrastructure of the product, delivering designs to agreed specifications within timelines and budget constraints.

You thrive in a startup environment, with a strong desire to help in the future and a leading team of engineers. You are an entrepreneurial, results-oriented, customer-focused leader who will manage technical discussions with business prospects, understand and assess their requirements, prepare and present NestReady offerings, and provide recommendations for optimal solutions.

Outside of Canada?

We are open to assisting with visa sponsorship for Montreal, Quebec.

What You’ll Do

Creation of business intelligence and insights as a product using statistical learning data models that you originate

Undertake to preprocess of structured and unstructured data

Analyze large amounts of information to discover trends and patterns

Build predictive models and machine-learning algorithms

Present information using data visualization techniques

Collaborate with sales, marketing, and product management teams

What You Have

BSc/BA in Computer Science, Statistics, Applied Math, Engineering or relevant field; Graduate degree in Data Science or other quantitative field is preferred

Proven experience as a Data Scientist or Data Analyst

Strong math skills (e.g. statistics, algebra)

Ability to build narratives around consumer behavior at scale using data that you collect and analyze

Data modeling experience

Ability to work independently

Strong ability to present, synthesize and influence change via excellent communication and presentation skills

Experience using business intelligence tools (e.g. Tableau) and data frameworks (e.g. Hadoop)

Knowledge of R, SQL, and Python; familiarity with Scala, Java or C is an asset

Understanding of machine-learning and operations research

Excellent pattern recognition and predictive modeling skills

Able to understand various data structures and common methods in data transformation

Background in data mining and statistical analysis

Self-driven mindset

High problem-solving aptitude

What We Offer

Health and dental benefits plan

Extra paid week off between Christmas and New Years

Company sponsored team events

Fully stocked kitchen

Referral Bonus

Flexible work arrangements

Dog-friendly office

Apple equipment

An open office environment with standing desks

Career growth opportunities

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