Data Scientist
NestReady
Montréal, QC
NestReady travaille avec des institutions financières et des caisses populaires pour offrir au public un nouveau moyen fiable et pratique de trouver et d'acheter la maison de leurs rêves.
Nos clients sont, entre autres, Scotiabank, la Banque Nationale, Meridian Credit Union, et Alterna Savings.
Nous sommes une entreprise qui est financée par du capital-risque, diplômée de Techstars, et qui a été attribué le prix de “Meilleur “Startup” en Amérique du Nord” par Next de Google Entrepreneur.
Qui Etes-Vous
Nous recherchons des professionnels entreprenants motivés par la croissance et l'apprentissage, qui évoluent dans un environnement de travail dynamique et souvent dynamique. Chez NestReady, nous apprécions la passion, la curiosité et la motivation plus que l'expérience. Nous sommes une équipe diversifiée qui valorise la transparence, le dévouement, l'excellence et le plaisir dans tout ce que nous faisons. Pour la bonne personne, notre environnement est exigeant, mais finalement très enrichissant. Si vous êtes prêt à relever le défi, nous aimerions avoir de vos nouvelles
Vos Tâches
Vous rapporterez directement au Directeur de la Technologie, vous contribuerez à la vision dans l'impact des données sur nos produits. Vous surveillerez la qualité de l'architecture, du code base et de l'infrastructure du produit, en fournissant des conceptions conformes aux spécifications convenues dans les délais et les contraintes budgétaires.
Vous prospérez dans un environnement startup, avec un fort désir d'aider à l'avenir et une équipe d'ingénieurs de premier plan. Vous êtes ambitieux, axé sur les résultats et axé sur le client, qui gérera les discussions techniques avec les prospects, comprendra et évaluera leurs besoins, préparera et présentera les offres NestReady et formulera des recommandations pour des solutions optimales.
En Dehors Du Canada?
Nous sommes ouverts à aider avec le parrainage de visa pour Montréal, Québec.
Ce Que Nous Recherchons
BSc/BA en informatique , Statistiques, math é matiques appliquées, Ingénierie ou domaine pertinent ; Diplôme d'études supérieures en science des données ou autre domaine quantitatif est préférable
Expérience en tant que chercheur de données ou analyste de données
Solides compétences en mathématiques (e.g. statistiques, algèbre )
Capacité à élaborer des récits sur le comportement des consommateurs à grande échelle en utilisant des données que vous collectez et analysez
Expérience en modélisation de données
Capacité de travailler indépendamment
Grande capacité à présenter, synthétiser et influencer le changement via d'excellentes compétences en communication et en présentation
Expérience de l'utilisation des outils de d’intelligence d’affaires (e.g. Tableau) et cadres de données (e.g. Hadoop)
Connaissance de R, SQL, et Python; familiarité avec Scala, Java ou C est un atout
Compréhension de l'apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle
Excellentes compétences en reconnaissance de formes et en modélisation prédictive
Capable de comprendre diverses structures de données et méthodes communes de transformation de données
Expérience dans l'exploration de données et de l'analyse statistique
état d'esprit autonome
Aptitude à résoudre des problèmes
Expérience avec les environnements startup
Appréciation du développement agile et du code efficace
Avoir de l'expérience en création de documentation technique
Précédemment contribué au projets “Open Source”
Sens des affaires
Ce Que Nous Offrons
Des prestations de santé couvertes jusqu'à 80%
Une semaine supplémentaire de vacances payée entre Noël et le nouvel an
Des événements d'équipe courants et payé par l’entreprise
Une cuisine toute équipée contenant des collations gratuites en abondance
Des primes de recommendations
Des formules de travail flexibles
Un chien de bureau qui sème la bonne humeur au quotidien
Des appareils de bureau de marque Apple
Un emplacement de travail spacieux et à aire-ouverte
De multiples opportunités de croissance en carrière
Des sorties d'équipe, des “dîners-conférences”, et les meilleures partys de “start-up” en ville!
****************************************************************************
NestReady works with financial institutions like banks and credit unions to offer a new trusted and convenient way for homebuyers to find and purchase a home.
Our clients include banks like Scotiabank and National Bank, credit unions like Meridian and Alterna and market-leaders like Ruoff and Boston Private.
NestReady is ventured capital backed company, alumni of TechStars and was awarded “Best Startup in North America” by Next by Google Entrepreneur.
Who You Are
We are looking for entrepreneurial professionals motivated by growth and learning, who thrive in a fast-paced, often dynamic work environment. At NestReady, we value passion, curiosity and drive more than experience. We are a diverse team, that values transparency, dedication, excellence and fun in everything we do. For the right person, our environment is demanding, but ultimately very rewarding. If you’re up for the challenge, we would love to hear from you.
Who You'll Work With
Reporting directly to the Chief Technology Officer, you will contribute to the vision and leadership in the impact of data on our products. You will be overseeing the quality of the architecture, codebase, and infrastructure of the product, delivering designs to agreed specifications within timelines and budget constraints.
You thrive in a startup environment, with a strong desire to help in the future and a leading team of engineers. You are an entrepreneurial, results-oriented, customer-focused leader who will manage technical discussions with business prospects, understand and assess their requirements, prepare and present NestReady offerings, and provide recommendations for optimal solutions.
Outside of Canada?
We are open to assisting with visa sponsorship for Montreal, Quebec.
What You’ll Do
Creation of business intelligence and insights as a product using statistical learning data models that you originate
Undertake to preprocess of structured and unstructured data
Analyze large amounts of information to discover trends and patterns
Build predictive models and machine-learning algorithms
Present information using data visualization techniques
Collaborate with sales, marketing, and product management teams
What You Have
BSc/BA in Computer Science, Statistics, Applied Math, Engineering or relevant field; Graduate degree in Data Science or other quantitative field is preferred
Proven experience as a Data Scientist or Data Analyst
Strong math skills (e.g. statistics, algebra)
Ability to build narratives around consumer behavior at scale using data that you collect and analyze
Data modeling experience
Ability to work independently
Strong ability to present, synthesize and influence change via excellent communication and presentation skills
Experience using business intelligence tools (e.g. Tableau) and data frameworks (e.g. Hadoop)
Knowledge of R, SQL, and Python; familiarity with Scala, Java or C is an asset
Understanding of machine-learning and operations research
Excellent pattern recognition and predictive modeling skills
Able to understand various data structures and common methods in data transformation
Background in data mining and statistical analysis
Self-driven mindset
High problem-solving aptitude
What We Offer
Health and dental benefits plan
Extra paid week off between Christmas and New Years
Company sponsored team events
Fully stocked kitchen
Referral Bonus
Flexible work arrangements
Dog-friendly office
Apple equipment
An open office environment with standing desks
Career growth opportunities
The best startup parties in town
Nos clients sont, entre autres, Scotiabank, la Banque Nationale, Meridian Credit Union, et Alterna Savings.
Nous sommes une entreprise qui est financée par du capital-risque, diplômée de Techstars, et qui a été attribué le prix de “Meilleur “Startup” en Amérique du Nord” par Next de Google Entrepreneur.
Qui Etes-Vous
Nous recherchons des professionnels entreprenants motivés par la croissance et l'apprentissage, qui évoluent dans un environnement de travail dynamique et souvent dynamique. Chez NestReady, nous apprécions la passion, la curiosité et la motivation plus que l'expérience. Nous sommes une équipe diversifiée qui valorise la transparence, le dévouement, l'excellence et le plaisir dans tout ce que nous faisons. Pour la bonne personne, notre environnement est exigeant, mais finalement très enrichissant. Si vous êtes prêt à relever le défi, nous aimerions avoir de vos nouvelles
Vos Tâches
Vous rapporterez directement au Directeur de la Technologie, vous contribuerez à la vision dans l'impact des données sur nos produits. Vous surveillerez la qualité de l'architecture, du code base et de l'infrastructure du produit, en fournissant des conceptions conformes aux spécifications convenues dans les délais et les contraintes budgétaires.
Vous prospérez dans un environnement startup, avec un fort désir d'aider à l'avenir et une équipe d'ingénieurs de premier plan. Vous êtes ambitieux, axé sur les résultats et axé sur le client, qui gérera les discussions techniques avec les prospects, comprendra et évaluera leurs besoins, préparera et présentera les offres NestReady et formulera des recommandations pour des solutions optimales.
En Dehors Du Canada?
Nous sommes ouverts à aider avec le parrainage de visa pour Montréal, Québec.
Ce Que Nous Recherchons
BSc/BA en informatique , Statistiques, math é matiques appliquées, Ingénierie ou domaine pertinent ; Diplôme d'études supérieures en science des données ou autre domaine quantitatif est préférable
Expérience en tant que chercheur de données ou analyste de données
Solides compétences en mathématiques (e.g. statistiques, algèbre )
Capacité à élaborer des récits sur le comportement des consommateurs à grande échelle en utilisant des données que vous collectez et analysez
Expérience en modélisation de données
Capacité de travailler indépendamment
Grande capacité à présenter, synthétiser et influencer le changement via d'excellentes compétences en communication et en présentation
Expérience de l'utilisation des outils de d’intelligence d’affaires (e.g. Tableau) et cadres de données (e.g. Hadoop)
Connaissance de R, SQL, et Python; familiarité avec Scala, Java ou C est un atout
Compréhension de l'apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle
Excellentes compétences en reconnaissance de formes et en modélisation prédictive
Capable de comprendre diverses structures de données et méthodes communes de transformation de données
Expérience dans l'exploration de données et de l'analyse statistique
état d'esprit autonome
Aptitude à résoudre des problèmes
Expérience avec les environnements startup
Appréciation du développement agile et du code efficace
Avoir de l'expérience en création de documentation technique
Précédemment contribué au projets “Open Source”
Sens des affaires
Ce Que Nous Offrons
Des prestations de santé couvertes jusqu'à 80%
Une semaine supplémentaire de vacances payée entre Noël et le nouvel an
Des événements d'équipe courants et payé par l’entreprise
Une cuisine toute équipée contenant des collations gratuites en abondance
Des primes de recommendations
Des formules de travail flexibles
Un chien de bureau qui sème la bonne humeur au quotidien
Des appareils de bureau de marque Apple
Un emplacement de travail spacieux et à aire-ouverte
De multiples opportunités de croissance en carrière
Des sorties d'équipe, des “dîners-conférences”, et les meilleures partys de “start-up” en ville!
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NestReady works with financial institutions like banks and credit unions to offer a new trusted and convenient way for homebuyers to find and purchase a home.
Our clients include banks like Scotiabank and National Bank, credit unions like Meridian and Alterna and market-leaders like Ruoff and Boston Private.
NestReady is ventured capital backed company, alumni of TechStars and was awarded “Best Startup in North America” by Next by Google Entrepreneur.
Who You Are
We are looking for entrepreneurial professionals motivated by growth and learning, who thrive in a fast-paced, often dynamic work environment. At NestReady, we value passion, curiosity and drive more than experience. We are a diverse team, that values transparency, dedication, excellence and fun in everything we do. For the right person, our environment is demanding, but ultimately very rewarding. If you’re up for the challenge, we would love to hear from you.
Who You'll Work With
Reporting directly to the Chief Technology Officer, you will contribute to the vision and leadership in the impact of data on our products. You will be overseeing the quality of the architecture, codebase, and infrastructure of the product, delivering designs to agreed specifications within timelines and budget constraints.
You thrive in a startup environment, with a strong desire to help in the future and a leading team of engineers. You are an entrepreneurial, results-oriented, customer-focused leader who will manage technical discussions with business prospects, understand and assess their requirements, prepare and present NestReady offerings, and provide recommendations for optimal solutions.
Outside of Canada?
We are open to assisting with visa sponsorship for Montreal, Quebec.
What You’ll Do
Creation of business intelligence and insights as a product using statistical learning data models that you originate
Undertake to preprocess of structured and unstructured data
Analyze large amounts of information to discover trends and patterns
Build predictive models and machine-learning algorithms
Present information using data visualization techniques
Collaborate with sales, marketing, and product management teams
What You Have
BSc/BA in Computer Science, Statistics, Applied Math, Engineering or relevant field; Graduate degree in Data Science or other quantitative field is preferred
Proven experience as a Data Scientist or Data Analyst
Strong math skills (e.g. statistics, algebra)
Ability to build narratives around consumer behavior at scale using data that you collect and analyze
Data modeling experience
Ability to work independently
Strong ability to present, synthesize and influence change via excellent communication and presentation skills
Experience using business intelligence tools (e.g. Tableau) and data frameworks (e.g. Hadoop)
Knowledge of R, SQL, and Python; familiarity with Scala, Java or C is an asset
Understanding of machine-learning and operations research
Excellent pattern recognition and predictive modeling skills
Able to understand various data structures and common methods in data transformation
Background in data mining and statistical analysis
Self-driven mindset
High problem-solving aptitude
What We Offer
Health and dental benefits plan
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