Notre culture vous élève - il n'y a pas d'ego sur le chemin. Notre objectif commun? Nous voulons tous gagner pour nos clients. Nous visons à être toujours évolutifs, dynamiques et ambitieux. Nous croyons au pouvoir des connexions authentiques. Chaque employé fait partie de ce qui nous rend uniques sur le marché: agiles et dévoués.
Régulier
Le Chef d'équipe principal, Données et Analytique occupe un poste de leadership hybride qui fait le pont entre la capacité technique à long terme et la livraison commerciale immédiate. Ce rôle est l'unique responsable de la pérennisation de l'infrastructure de données de l'organisation (« Future-Proofing ») et de la garantie que les produits de données, les analyses et les pipelines quotidiens stimulent activement le succès commercial.
Le Chef d'équipe relie directement les missions de haut niveau de l'organisation à l'exécution de la stratégie de données. Vous superviserez à la fois l'excellence technique et le déploiement direct des équipes (squads) à travers quatre domaines de données clés : la science des données, l'ingénierie des données, l'architecture des données et l'analytique de données. Vous êtes simultanément l'architecte de la « fabrique de données » et le directeur veillant à ce qu'elle livre des résultats à haute valeur ajoutée pour l'entreprise.
Stratégie de capacité et gouvernance (L'axe « Chapter »)
-
Pionnier de la vision des données sur 24 mois : Définir la vision technique et architecturale à long terme de l'écosystème de données de Cogeco, en veillant à ce que l'apprentissage automatique (ML), les pipelines de données et les normes de modélisation anticipent les futures évolutions du marché.
-
Bâtir une gouvernance unifiée : Établir et appliquer une gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise, des normes de confidentialité et des cadres de qualité des données afin de garantir la cohérence des données, une fiabilité absolue et la conformité éthique dans toutes les unités d'affaires.
-
Concevoir des méthodologies reproductibles : Standardiser la logique fondamentale de la « fabrique » — telle que la gestion des données de référence (MDM), les pipelines de traitement CI/CD et les couches sémantiques de l'analytique d'affaires (BI) — pour éliminer le travail redondant et la dette technique.
-
Présider le comité de gouvernance des données et de l'IA : Agir à titre de président permanent du comité de gouvernance interfonctionnel, en orientant l'alignement de l'entreprise sur les politiques de données, en évaluant la conformité des cas d'usage de l'IA face aux risques, et en priorisant les investissements dans l'infrastructure de données à travers l'organisation.
-
Éliminer les barrières d'infrastructure : Identifier et démanteler activement les goulots d'étranglement systémiques, les contraintes informatiques et les silos de données qui ralentissent la capacité de vos équipes à livrer des analyses à grande échelle.
-
Diriger les leaders fonctionnels : Gérer et encadrer les leaders de pôle individuels (Chapter Area Leads) et les chefs d'équipe pour la science des données, l'ingénierie des données, l'architecture des données et l'analytique de données, en les guidant pour équilibrer les livrables opérationnels et la maîtrise fonctionnelle.
-
Planification des effectifs et recrutement : Concevoir la stratégie de recrutement à long terme pour l'organisation des données. Prendre les décisions finales concernant l'acquisition de talents, les normes d'intégration (onboarding) et l'arbitrage entre le recours à des prestataires externes et le développement de ressources internes.
-
Garantir les standards techniques : Appliquer des critères techniques rigoureux dans toutes les unités d'affaires, en veillant à ce qu'un spécialiste réponde au même niveau d'excellence, quelle que soit l'équipe à laquelle il est affecté.
-
Perfectionnement continu des compétences : Anticiper les tendances technologiques émergentes (ex. : IA générative / orchestration de LLM, MLOps avancé, architectures de diffusion en continu/streaming en temps réel) et bâtir des parcours d'apprentissage continu pour perfectionner l'ensemble de l'équipe.
Livraison stratégique et alignement d'affaires (L'axe « Crew »)
-
Propulser la valeur commerciale : Collaborer directement avec les dirigeants des unités d'affaires et les propriétaires de produits (Product Owners) pour traduire les objectifs commerciaux en une feuille de route de données priorisée. Veiller à ce que les produits de données fassent progresser activement les indicateurs d'affaires (ex. : acquisition de clients, réduction du taux de désabonnement, efficacité opérationnelle).
-
Déploiement d'équipes interfonctionnelles : Déployer de manière dynamique et intégrer des scientifiques, ingénieurs et analystes de données au sein d'équipes (squads) d'affaires interfonctionnelles, en alignant les bonnes compétences techniques sur les initiatives commerciales les plus prioritaires.
-
Superviser la livraison de projets d'envergure : Servir de point d'escalade et de directeur stratégique pour les initiatives de données d'entreprise (ex. : migration vers une infrastructure de données infonuagique moderne, lancement de modèles de personnalisation en temps réel ou mise en œuvre de suites de rapports multi-entreprises).
-
Gérer le portefeuille de données : Équilibrer les arbitrages opérationnels entre les demandes d'affaires urgentes à court terme (ex. : tableaux de bord commerciaux ad hoc) et la santé de l'infrastructure à long terme.
Compétences et expérience
-
Formation : Baccalauréat dans un domaine technique ou quantitatif (ex. : informatique, science des données, statistiques, systèmes d'information ou ingénierie); une maîtrise ou un MBA est un atout majeur.
-
Expertise de domaine : Un minimum de 10 à 12 ans d'expérience dans le domaine des données, démontrant une solide maîtrise professionnelle des quatre domaines clés : l'ingénierie des données (ETL/ELT, conception de pipelines), la science des données (modélisation prédictive, exécution de ML), l'architecture des données (infrastructure cloud, entrepôts de données) et l'analytique de données (BI, rapports exécutifs).
-
Expérience en leadership : Un minimum de 10 ans dans un rôle de gestion de personnel, avec une expérience éprouvée au sein d'organisations matricielles — idéalement en gérant à la fois les talents fonctionnels et les résultats directs de livraison de projets.
-
Sens des affaires : Excellente capacité à vulgariser des architectures de données complexes et des concepts d'IA en analyses de rentabilisation (business cases) claires, en ROI financier et en avantages stratégiques pour les parties prenantes non techniques.
-
Gestion du changement et de projets : Solide feuille de route dans la livraison de projets de transformation de données à grande échelle dans les délais, tout en restructurant les flux de travail des équipes et en définissant des normes techniques.
Clés du succès
-
Vous devez être prêt à prendre des décisions structurelles et de talents difficiles. Le succès dans ce rôle exige de prioriser la santé à long terme de l'entreprise plutôt que le confort immédiat du statu quo.
-
La capacité à dépasser le stade de « super-praticien ». Vous devez trouver votre valeur professionnelle dans la construction du système qui permet aux autres de réussir, plutôt que d'être l'expert principal qui résout chaque problème personnellement.
-
Impact à long terme : Le succès réside dans la capacité à échanger la satisfaction rapide de « jouer au pompier » sur des problèmes de projet ponctuels contre l'influence durable de concevoir les règles et les cadres qui améliorent l'ensemble de l'organisation.
Montréal, QC
Cogeco Communications Inc.
Chez Cogeco, nous savons que des origines, des points de vue et des croyances différentes peuvent apporter une valeur inestimable à notre entreprise. Cette diversité renforce notre capacité à imaginer, à innover et à nous développer en tant qu'entreprise. Nous nous engageons donc à faire tout ce qui est en notre pouvoir pour créer un milieu d'appartenance plus diversifié et inclusif.
En créant une culture où tous nos collègues peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes au travail, nous faisons notre part pour construire un lieu de travail et un monde plus équitables. Du développement professionnel à la sécurité personnelle, Cogeco s'efforce constamment de créer un environnement qui accueille et enrichit tout le monde. Nous faisons de la santé et du bien-être de nos collègues l'une de nos plus grandes priorités, car nous savons que des employés engagés et appréciés sont synonymes d'une meilleure expérience globale pour nos clients.
Si vous avez besoin de mesures d'adaptation, quelles qu’elles soient, en ce qui concerne notre processus de recrutement, veuillez nous contacter en toute confidentialité à [email protected]
