Description
Nous recherchons un Développeur en données et IA pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ce poste est en mode hybride. (2 jours/semaine en présentiel sont requis)
Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.
Nous sommes présentement à la recherche d'un(e) développeur(euse) en données et IA afin de contribuer à un projet de maintenant des solutions analytiques de notre client.
Tâches
- Définir, documenter et implanter des bonnes pratiques de développement IA et logiciel (normes, standards, gabarits) ;
- Supporter la conception et le développement de solutions IA ou analytiques de bout en bout (design, développement, tests, déploiement) ;
- Mettre en place ou améliorer les pratiques d'ingénierie (gestion de code, CI/CD, automatisation, documentation) ;
- Encadrer l'industrialisation des solutions IA (passage du prototype à la production) ;
- Identifier les opportunités d'optimisation et proposer des améliorations concrètes des pratiques et des processus ;
- Conseiller sur les orientations technologiques, les architectures et les choix d'outils liés à l'IA ;
- Contribuer à la mise en place de pratiques responsables en IA (sécurité, conformité, gouvernance, gestion des risques) ;
- Documenter les livrables, les décisions et les apprentissages afin de favoriser la réutilisation et l'autonomie.
Exigences
- Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel et/ou en solutions IA ou analytiques en entreprise ;
- Expérience avec l'IA générative et/ou les modèles de langage;
- Connaissance des enjeux de sécurité, confidentialité et gouvernance liés aux solutions IA ;
- Compréhension des cadres de bonnes pratiques en IA (ex. gestion des risques, IA responsable, sécurité applicative) ;
- Expérience concrète en livraison de solutions de bout en bout en IA (analyse, conception, développement, mise en production) ;
- Avoir une très bonne connaissance des plateformes Azure Databricks et Azure Data Factory et de leurs fonctionnalités, y compris Azure DevOps pour la gestion du code source et le branching ;
- Avoir une très bonne connaissance du langage de programmation SQL et Python ;
- Avoir une bonne connaissance du concept d'ETL, de l'architecture médaillon et des processus reliés à l'ingestion des données et à leurs expositions dans un contexte de solutions analytiques infonuagiques ;
- Avoir une bonne connaissance des outils de MLOPS, du cycle de vie des solutions d'intelligence artificielle et des concepts s'y rattachant ;
- Avoir une connaissance du processus Agile dans le cadre d'une cellule de travail DevOps et des logiciels JIRA et Confluence ;
- Être en mesure de suggérer des pistes d'améliorations pour des solutions existantes afin de les faire évoluer ;
- Exercer un leadership technique fort dans son domaine d'expertise afin de propulser son équipe vers la conception de solutions analytique de pointe.
Technologies et outils requis
- Azure Databricks et Azure Data Factory; Azure DevOps; SQL, Python; Power BI; Jira; Confluence.
