Description de l'entreprise
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Nous n’avons cessé de prospérer au cours des huit dernières décennies grâce à la force de nos employés et à la confiance de nos clients, établissant ainsi notre présence au niveau mondial et diversifiant nos expertises. Prends part à AIM Global, une chaîne intégrée comprenant cinq divisions qui travaillent en collaboration pour revaloriser des ressources, dont les métaux, les déchets de construction, les véhicules hors d’usage et les espaces urbains. Nous investissons dans nos installations et nos employés pour garantir un meilleur avenir pour tous.
C’est simple ; nous le faisons bien. Nous visons l’excellence.
Description du poste
En tant que Stagiaire comme Scientifique de données au sein de l'AIM, vous travaillerez avec des équipes multiples au sein de organisation, afin de fournir des solutions Machine Learning de nouvelle génération.
Vous soutiendrez le développement et l'utilisation d'outils et de méthodes de collecte, de compilation, de modélisation et la visualisation des données de l'entreprise.
Votre rôle consistera à analyser et à modéliser des problèmes et des situations dans votre domaine d'expertise afin d'extraire des informations des données. Le candidat idéal aime tirer des enseignements utiles à partie de données complexes et est enthousiaste à l'idée de développer, tester et déployer ces méthodes dans des solutions de données qui auront un impact sur l'organisation.
Participer à la conception, au codage, à la création des tests et l'intégration de nouvelles fonctionnalités;
Apprendre et appliquer différents modèles de l’intelligence d'affaires et de la science des données afin que l'algorithme soit correctement traduit en le code dans l'environnement de production
Qualifications
Formation universitaire en informatique, en mathématiques appliquées, en statistiques ou dans un domaine technique connexe, en cours d'obtention
Bonne expérience des techniques d'apprentissage automatique (supervisé et non supervisé : clustering, système de recommandation, techniques de reconnaissance d'images AI)
Bonne compréhension mathématique des différents algorithmes de l'apprentissage automatique.
Connaissance avancée de la programmation Python et SQL.
Bonnes aptitudes à la communication.
Bilinguisme
Renseignements complémentaires
La Compagnie Américaine de Fer & Métaux et ses filliales offrent des opportunités d'emploi égales à tous. Le masculin est uniquement utilisé afin d'alléger le texte. Seules les personnes retenues pour entrevue seront contactées.