Veuillez référer au guide Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes) pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
Résumé du poste :
Le Centre canadien de génomique computationnelle (C3G) est une plateforme centrale de bioinformatique offrant des services de bioinformatique pour soutenir le Centre de génomique de l’Université McGill ainsi que l’ensemble de la communauté génomique. Au sein du C3G, l’équipe de Développement technologique a pour principale mission d’évaluer de nouvelles technologies et de développer les flux de travail analytiques nécessaires à leur mise en œuvre. Cela comprend le développement de notre système interne de gestion des flux de travail, GenPipes, ainsi que le soutien à des outils logiciels externes provenant de la communauté bioinformatique élargie. Les projets actuellement ou précédemment soutenus par l’équipe comprennent les initiatives HostSeq et VirusSeq de Génome Canada, l’initiative Marathon de l’espoir (MoH) de l’Institut de recherche Terry Fox, la Bibliothèque génomique pancanadienne (PCGL), ainsi que la future Initiative canadienne pour la santé de précision (CPHI).
Le poste d’analyste en bioinformatique s’adresse aux membres juniors de l’équipe possédant une expertise en analyses génomiques à grande échelle, en développement logiciel avec R et Python, ainsi qu’en calcul haute performance et en informatique infonuagique. Ce poste offre l’occasion de se concentrer sur le développement de flux de travail pour les approches de séquençage à longues lectures, les pangénomes et les génomes en graphes, dans le cadre des efforts du C3G visant à poursuivre l’innovation et à intégrer de nouveaux services en tant que plateforme centrale de bioinformatique.
-
Utiliser et développer des pipelines d’analyse à l’aide d’outils ou d’algorithmes internes et tiers, et les intégrer à des flux de travail analytiques spécialisés, en mettant l’accent sur les approches de longues lectures, de pangénomes et de génomes en graphes.
-
Développer des solutions bioinformatiques pour l’analyse de jeux de données génomiques complexes, notamment les données issues du séquençage à longues lectures et des approches novatrices telles que les génomes en graphes et les références multi-génomiques.
-
Contribuer au développement de GenPipes, notre solution libre de gestion des flux de travail, en mettant l’accent sur le développement de nouveaux flux de travail et leur déploiement sur des infrastructures infonuagiques afin d’élargir nos services en tant que plateforme centrale de bioinformatique.
-
Mettre à jour, tester et améliorer les outils bioinformatiques et les méthodes logicielles utilisés ou développés au sein du C3G.
-
Participer activement aux efforts du groupe de Développement technologique pour élaborer des procédures opérationnelles normalisées (PON) et réaliser des analyses sur demande.
-
Fournir des rapports détaillés présentant les résultats des analyses et les méthodes utilisées.
-
Contribuer aux discussions visant à résoudre des problèmes.
-
Fournir régulièrement des rapports internes sur l’avancement des projets (présentations orales).
-
Se tenir informé(e) des pratiques les plus pertinentes en bioinformatique appliquée à la génomique, particulièrement dans le contexte du séquençage à longues lectures et des références multi-génomiques.
-
Donner des formations dans le cadre d’ateliers de bioinformatique organisés par le centre.
-
Gérer simultanément plusieurs projets d’analyse.
-
Diplôme universitaire de premier cycle en génomique ou en bioinformatique, combiné à trois (3) années d’expérience pertinente. Un diplôme de deuxième ou de troisième cycle (M. Sc. ou Ph. D.) constitue un atout.
-
Expérience approfondie en programmation avec R, Python et Bash.
-
Expérience de travail dans des environnements de calcul haute performance (HPC).
-
Une expérience des environnements d’informatique infonuagique (cloud computing) constitue un atout.
-
Des publications scientifiques dans les domaines de la bioinformatique ou de la génomique constituent un atout.
-
Aisance à présenter des analyses dans un contexte de recherche (p. ex., séminaires, symposiums, conférences).
-
Bilinguisme (anglais et français), à l’oral comme à l’écrit.
Formation et expérience minimales requises :
Baccalauréat 3 Ans Expérience pertinente /
Salaire annuel :
(MPEX – Classe 04) $66,190.00 - $82,740.00 - $99,290.00
Profil d'emploi:
MPEX-IST2R - Développement de logiciels de recherche - Professionnel 2
Heures par semaine :
33.75 (Temps plein)
Superviseur :
Bioinformatics Manager
Date de fin de l’emploi (le cas échéant) :
2027-06-30
Date limite pour postuler :
2026-07-06
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, [email protected].