Vous êtes passionné(e) par les données, les technologies et l’optimisation des systèmes? Joignez-vous à une équipe dynamique à titre d’Ingénieur(e) de données!
Dans ce rôle, vous serez responsable de concevoir, développer et optimiser des solutions permettant de collecter, transformer, stocker et exploiter efficacement les données de l’entreprise. Vous collaborerez avec différentes équipes afin de garantir la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données.
Ce poste s’adresse à une personne analytique, rigoureuse et autonome, qui aime résoudre des problèmes complexes et travailler dans un environnement technologique en constante évolution. Une belle occasion de contribuer à des projets innovants et d’avoir un impact concret sur les décisions d’affaires.
Temps plein (40h par semaine) | Permanent | Télétravail hybride (2 journées)
Avantages
- Régime d’assurance complet payé à 100 %
- Occasion de travailler au sein d’une entreprise dynamique et en pleine croissance, leader du commerce électronique
- Environnement de travail collaboratif et bienveillant
- Télétravail hybride
Responsabilités
- Développer, standardiser et optimiser les pipelines de données de l’entreprise.
- Concevoir des solutions Python et des processus automatisés pour l’ingestion et le traitement des données.
- Mettre en place des contrôles, tests et validations pour assurer la qualité et l’intégrité des données.
- Collaborer avec les scientifiques de données pour déployer et gérer des modèles d’apprentissage automatique.
- Évaluer et intégrer de nouvelles technologies pour faire évoluer l’environnement de données et de science des données.
- Produire des analyses et recommandations pour améliorer les processus d’affaires et les infrastructures.
Exigences
- Diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine quantitatif connexe.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données (Pandas/Polars, NumPy).
- Excellente maîtrise de SQL avancé.
- Connaissance des plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou Google Cloud) et des technologies Big Data, AWS étant privilégié.
- Bonne connaissance des pratiques MLOps et de l’automatisation.
- Maîtrise de Git et de la suite Atlassian (Jira, Confluence).
- Curiosité, autonomie, esprit d’initiative et capacité à travailler en équipe.
- Excellente capacité à gérer plusieurs tâches simultanément.
- Anglais parlé et écrit requis puisque c'est la langue primaire du poste; français considéré comme un atout.
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Are you passionate about data, technology, and system optimization? Join a dynamic team as a Data Engineer!
In this role, you will be responsible for designing, developing, and optimizing solutions to efficiently collect, transform, store, and leverage company data. You will collaborate with various teams to ensure data quality, reliability, and accessibility.
This position is ideal for an analytical, detail-oriented, and self-motivated professional who enjoys solving complex problems and working in a constantly evolving technological environment. This is a great opportunity to contribute to innovative projects and have a direct impact on business decisions.
Full-time (40 hours per week) | Permanent | Hybrid Work (2 days remote)
Advantages
- Comprehensive insurance plan fully paid by the employer (100%)
- Opportunity to work for a dynamic and growing leader in e-commerce
- Collaborative and supportive work environment
- Hybrid work arrangement
Responsibilities
- Develop, standardize, and optimize the company’s data pipelines.
- Design Python solutions and automated processes for data ingestion and processing.
- Implement controls, testing, and validation processes to ensure data quality and integrity.
- Collaborate with data scientists to deploy and manage machine learning models.
- Evaluate and integrate new technologies to enhance the data and data science environment.
- Generate insights and recommendations to improve business processes and infrastructure.
Requirements
- Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related quantitative field.
- Proficiency in Python and data-processing libraries (Pandas/Polars, NumPy).
- Advanced SQL skills.
- Knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and Big Data technologies; AWS preferred.
- Strong understanding of MLOps practices and automation.
- Proficiency with Git and the Atlassian suite (Jira, Confluence).
- Curiosity, autonomy, initiative, and strong teamwork skills.
- Excellent ability to manage multiple tasks simultaneously.
- Fluency in spoken and written English required; French is an asset.
ID 29331
Avantages :
- Assurance Dentaire
- Assurance Invalidité
- Assurance Maladie Complémentaire
- Assurance Vie
- Travail à domicile
Langue:
Lieu du poste : En présentiel
