L’Institut en intelligence des données (IID) est à la recherche d’une administratrice ou d’un administrateur en ressources informationnelles, pour agir comme spécialiste en grands modèles de langage (LLM). La personne devra collaborer à la conception, à l’administration, à l’évolution et à la sécurisation d’environnements technologiques hautement spécialisés en 1) intelligence artificielle générative, 2) traitement automatique des modèles de langage et 3) apprentissage automatique.
Le mandat vise à soutenir le développement d’une capacité institutionnelle en IA générative, notamment par l’entraînement, l’affinage et l’évaluation de grands modèles de langage. Il comprend également l’implantation de chaînes de traitement de données, l’intégration de modèles à des applications institutionnelles et la mise en place de pratiques rigoureuses d’exploitation, de gouvernance, de sécurité et de conformité.
La personne devra intervenir sur des composantes avancées du cycle de vie des modèles, incluant la préparation et la curation de données d’entraînement, l’affinage supervisé, l’adaptation de modèles de fondation à des domaines spécifiques, l’optimisation de l’inférence, l’orchestration de pipelines ML/MLOps, l’évaluation de la qualité des réponses, la réduction des risques d’hallucination, la protection des renseignements sensibles et l’exploitation d’environnements de calcul spécialisés, notamment GPU et conteneurisés.
La personne travaillera en étroite collaboration avec les équipes technologiques, les responsables de produits, les spécialistes de données, les architectes, les experts en cybersécurité, les équipes de recherche et les unités utilisatrices.
Plus spécifiquement, la personne titulaire du poste sera responsable de:
- Conseiller sur les orientations technologiques et les choix d’architecture liés aux grands modèles de langage et à l’IA générative;
- Définir et mettre en œuvre les stratégies d’entraînement, d’affinage, d’évaluation, de déploiement et d’exploitation des modèles de langage;
- Concevoir, entraîner, affiner et évaluer des modèles de langage ou des modèles de fondation, en tenant compte des besoins institutionnels, de la qualité des données, de la performance, de la sécurité et des
- coûts d’exploitation;
- Mettre en place les environnements, les pipelines et les outils nécessaires au cycle de vie des modèles, incluant les données, les modèles, les infrastructures spécialisées, les processus d’automatisation et les
- mécanismes de suivi;
- Concevoir et faire évoluer des solutions d’IA générative, incluant notamment les approches de génération augmentée par récupération, l’intégration aux systèmes institutionnels et le passage de la preuve de concept à la mise en production;
- Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés aux modèles, aux données, aux environnements d’exécution, aux performances ou aux intégrations applicatives;
- Assurer l’encadrement technique des membres de l’équipe et contribuer au développement des compétences internes en apprentissage automatique, en traitement automatique des langues, en MLOps et en exploitation sécuritaire de modèles de langage;
- Participer à la conception et à l’évolution de l’offre de service institutionnelle en IA générative, incluant les modalités d’accès, les balises d’utilisation, la documentation, l’automatisation, le libre-service et les mécanismes de suivi;
- Effectuer une veille technologique soutenue sur les modèles de fondation, les méthodes d’entraînement et d’alignement, les outils d’orchestration, les risques émergents et les bonnes pratiques en IA responsable.
Profil souhaité:
- Minimum de cinq (5) années d’expérience pertinente en intelligence artificielle, apprentissage automatique, science des données, développement logiciel avancé ou administration d’environnements technologiques spécialisés;
- Expérience significative avec les grands modèles de langage, incluant leur entraînement, leur affinage, leur adaptation à un domaine spécialisé ou leur optimisation;
- Maîtrise de Python et connaissance d’écosystèmes d’apprentissage automatique modernes;
- Expérience avec les approches de génération augmentée par récupération, de recherche sémantique ou d’exploitation de données textuelles spécialisées;
- Connaissance des pratiques MLOps ou LLMOps nécessaires au cycle de vie des modèles, de l’expérimentation jusqu’à la mise en production;
- Expérience en déploiement, exploitation ou optimisation de modèles dans des environnements technologiques spécialisés, notamment infonuagiques, Linux ou GPU;
- Compréhension des enjeux de cybersécurité, de confidentialité, de protection des renseignements personnels, de gouvernance des données et de gestion des risques liés à l’IA générative;
- Capacité à traduire des besoins d’affaires, institutionnels ou de recherche en problèmes d’IA concrets et en solutions technologiques exploitables;
- Esprit analytique et conceptuel, rigueur méthodologique, autonomie, sens de l’organisation et capacité à intervenir dans des contextes technologiques complexes;
- Excellentes habiletés de collaboration, de service-conseil, de vulgarisation et de transfert de connaissances auprès de clientèles spécialisées et non spécialisées;
- Maîtrise du français parlé et écrit.
Administratrice ou administratrice en ressources informationnelles - Domaine d'expertise (non officiel)
Exigences normales
Sous réserve de l’évaluation des compétences, toute combinaison de scolarité et d’expérience jugée équivalente et pertinente pourra être considérée.
Scolarité et expérience
Grade universitaire de 1er cycle dans une discipline appropriée.
Un minimum de cinq (5) années d'expérience pertinente.
Vos conditions d'emploi
- Positionnement salarial concurrentiel déterminé en vertu des échelles salariales, selon l’expérience pertinente reconnue et la scolarité.
- Régime de retraite à prestations déterminées des plus concurrentiels, incluant des cotisations de l’employeur de l’ordre de 8,5% et employé de 7,8%
- Programme d’assurances collectives : santé, maladie (courte et longue durée), vie, médicament et voyage
- 23 jours de vacances annuellement en plus des congés fériés du 24 décembre au 2 janvier inclusivement
- Horaire d’été allégé
- Horaire flexible de 35h/semaine
- Programme de conciliation travail et vie personnelle
- Environnement de travail propice au développement professionnel
- Possibilité de financement pour entreprendre des études
- Campus et complexe sportif favorisant les saines habitudes de vie
- Milieu de travail reconnu comme le meilleur employeur au Canada 2026 par Forbes
Environnement de travail
Située au cœur de la Capitale-Nationale, l’Université Laval se distingue par son dynamisme, son innovation et son excellence en matière de recherche scientifique et d’enseignement supérieur. Première université francophone d’Amérique du Nord, elle a formé à ce jour plus de 335 000 personnes. Reconnue par Forbes comme meilleur employeur au Canada en 2026, l’Université Laval, c’est près de 10 000 employées et employés qui œuvrent quotidiennement à la réalisation de sa mission.
Équité, diversité et inclusion
Valorisant l’équité, la diversité et l’excellence, l’Université Laval s’engage fermement à offrir à l’ensemble de son personnel un milieu de travail et de vie empreint d’une culture inclusive. Pour l’Université Laval, la diversité est source de richesse et nous encourageons les personnes qualifiées de toute origine, tout sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre ainsi que les personnes handicapées à présenter leur candidature.
L’Université Laval souscrit également à un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les membres d’une minorité visible ou ethnique, les personnes autochtones et les personnes handicapées. Veuillez noter que des mesures d’adaptation des outils de sélection peuvent être offertes aux personnes handicapées en fonction de leurs besoins, et ce, en toute confidentialité. Conformément aux exigences de l’immigration canadienne, la priorité sera accordée aux personnes qualifiées ayant le statut de citoyen canadien ou de résident permanent.
Candidature
Les personnes intéressées doivent soumettre leur candidature en cliquant sur le bouton postuler et joindre dans un seul fichier une lettre de présentation ainsi qu'un curriculum vitae récent.
Pour information complémentaire ou si vous souhaitez obtenir des mesures d’adaptation, communiquez avec Frédérique Pérusse au [email protected]
