Tu cherches un défi ambitieux en tant que Lead AI Engineer à Montréal ?
Rejoins MIA Innovation.
À propos de nous
MIA Innovation est une entreprise québécoise spécialisée en intelligence artificielle appliquée et en développement logiciel sur mesure.
Notre mission : concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA robustes, utiles et rentables pour les entreprises canadiennes.
Nous ne faisons pas des POC qui restent dans un notebook.
Nous construisons des systèmes qui vivent en production.
Notre exigence :
- Data exploitable, validée et structurée
- Architectures solides et scalables
- Industrialisation réelle
- Performance mesurable
Nos projets couvrent :
- Analyse et structuration de documents complexes (NLP, RAG)
- Extraction intelligente connectée à SAP / ERP / CRM
- Scoring & prédiction métier
- Automatisation IA intégrée aux systèmes clients
Pour franchir un nouveau cap, nous recrutons notre pilier IA Data.
Un profil hands-on.
Un builder.
Un architecte qui code.
Ton rôle
Tu seras responsable de la solidité technique de nos projets IA.
Concrètement, tu vas :
- Concevoir des architectures IA robustes (RAG, extraction, classification, scoring, agents)
- Structurer les pipelines d’ingestion et de validation data
- Définir les standards techniques IA de l’entreprise
- Développer et déployer des solutions en production (Azure, GCP)
- Mettre en place le monitoring, l’évaluation et le contrôle qualité des modèles
- Réduire les risques techniques dès la phase de cadrage
- Challenger les choix d’architecture et les décisions techniques
- Accompagner et faire monter l’équipe
Ce poste est hands-on.
Tu codes. Tu déploies. Tu structures.
Ce qu’on attend de toi
Tu as déjà :
- Livré des systèmes IA en production
- Construit des pipelines data robustes
- Géré des contraintes cloud, sécurité et performance
- Travaillé avec des données imparfaites, volumineuses ou sensibles
Tu es capable de :
- Penser architecture et coût en même temps
- Évaluer la qualité data avant de modéliser
- Construire des solutions maintenables
- Arbitrer entre performance, robustesse et time-to-market
- Dire non quand il faut dire non
- T'intégrer dans des environnements modernes (Cloud) mais aussi de naviguer avec des systèmes Legacy (vieux ERP, on-premise, contraintes matérielles).
Expérience attendue :
- 6+ ans en AI Engineering / ML Engineering / Data Engineering
- Maîtrise avancée de Python
- Expérience en NLP / IA générative appréciée
- Expérience réelle en déploiement cloud (Azure, GCP ou AWS)
- Connaissances MLOps, CI/CD, conteneurisation
Stack technique
IA & Data
-
Python
- Pipelines data
- Modèles ML / NLP
- Embeddings / RAG (atout fort)
- Évaluation et monitoring
Production
- APIs
- Intégration ERP / CRM
- Docker
- CI/CD
- Logging & monitoring
Cloud
Pourquoi nous rejoindre ?
- Projets IA concrets et déployés
- Entreprise québécoise en croissance
- Impact direct sur l’architecture de l’entreprise
- Autonomie réelle
- Possibilité d’évolution vers Head of AI
- Environnement exigeant, ambitieux et humain
- Bureau au HUB-IA – Place des Arts (2j/semaine)
Ce qu’on ne cherche pas
- Un profil purement académique
- Un data scientist qui ne fait que du modeling
- Un manager qui ne code plus
Ce qu’on cherche
Un bâtisseur.
Quelqu’un qui veut structurer une équipe IA ambitieuse et faire de MIA une référence technique au Canada.
Au plaisir de te rencontrer!
