Stagiaire en apprentissage automatique:
Lieu : Montréal
Durée : 4/8 mois
Date de début: 8 septembre 2026
Veuillez télécharger votre relevé de notes non officiel lorsque vous postulez.
À l'heure actuelle, Ericsson Canada Inc. n'offre pas d'aide ni de parrainage en matière d'immigration, ni maintenant ni à l'avenir, pour ce poste.
À propos de cette offre d’emploi:
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Le Hub d’IA à Montréal est une équipe d’experts et d’ingénieurs en science des données dédiés, qui travaillent sur les défis liés à la 5G. Il sera pratiquement impossible pour les cerveaux humains de comprendre comment gérer et optimiser un réseau 5G. L’apprentissage automatique et d’autres technologies d’intelligence artificielle (IA) seront essentiels pour gérer cette complexité.
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La machine intelligente (MI), la combinaison de l’apprentissage automatique et d’autres technologies d’intelligence artificielle, est ce qu’Ericsson utilise pour stimuler le leadership cognitif afin d’automatiser et de transformer les offres et les opérations d’Ericsson. La MI est une compétence fondamentale pour permettre la création d’activités nouvelles et émergentes. Nous nous engageons dans des collaborations à la fois académiques et sectorielles pour stimuler la transformation numérique d’Ericsson et de nos clients.
Dans le cadre de ce stage, vous vivrez l’expérience et aurez l’occasion d’apprendre et d’explorer dans les techniques suivantes :
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Expérience de l’ingénierie logicielle et de la programmation avec des langages fonctionnels de script tels que Python, Java, Scala, R, etc.;
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Expérience de la conception, de l’interrogation et de l’administration de bases de données telles que SQL, NoSQL, GraphDB, etc.;
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Expérience des systèmes de traitement de données distribuées à grande échelle tels que Hadoop, Hive, Spark, etc.;
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Expérience des outils de gestion des pipelines de données et des flux de travail tels que NiFi, Airflow, etc.;
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Expérience des systèmes de traitement de flux tels que Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.;
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Expérience de la méthodologie DevOps/MLOps et des outils tels que KubeFlow, MLFlow, etc.;
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Expérience des bibliothèques et frameworks d’apprentissage automatique tels que Tensorflow, SparkML, Scikit-Learn, etc.;
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Expérience de l’infrastructure et des outils infonuagiques privés et publics.
Vos tâches:
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Développer des pipelines de données et des modèles d’apprentissage automatique avec l’aide de nos experts et ingénieurs en science des données et de nos ingénieurs en apprentissage automatique;
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Rechercher et mettre en œuvre des algorithmes et des outils d’apprentissage automatique;
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Tester et optimiser nos pipelines de données et d’apprentissage automatique (entraîner ou réentraîner des modèles si nécessaire);
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Collaborer avec nos équipes pour que notre code soit maintenable, évolutif et facile à déboguer;
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Assurer la haute qualité avec des tests unitaires et d’intégration;
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Effectuer une analyse continue et un traitement des exigences;
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Développer des compétences dans le domaine technique.
Dans votre CV:
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Être inscrit dans une université canadienne dans un programme de baccalauréat (3e/4e année), de maîtrise ou de doctorat.
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Avoir de l’expérience dans le développement de logiciels et des connaissances en programmation telles que JAVA, Python et les bibliothèques courantes d’apprentissage automatique.
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Avoir des connaissances en science des données, en concepts d’apprentissage automatique et en modèles de développement de logiciels sera un atout.
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Avoir des connaissances en matière de réseaux et de technologies de télécommunication sans fil sera un atout pour ce poste.
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Maîtrise de l’anglais.
Machine Learning Intern
Location: Montreal, QC
Length: 4/8 months
Start date: September 8, 2026
Please upload your unofficial transcript when applying.
At this time, Ericsson Canada Inc. does not provide immigration assistance/sponsorship now or in the future for this position.
About this opportunity:
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Ericsson Canada’s AI Hub in Montreal is a team of dedicated data scientists and data engineers, working on 5G related challenges. It will be practically impossible for human brains to understand how to run and optimize a 5G network, Machine Learning (ML) and other Artificial Intelligence (AI) technologies- will be vital for us to handle that complexity.
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Machine Intelligence (MI), the combination of Machine Learning and other Artificial Intelligence technologies is what Ericsson uses to drive thought leadership to automate and transform Ericsson offerings and operations. MI is a key competence to enable new and emerging business. We engage in both academic and industry collaborations to drive the digitalization of Ericsson and our customers.
As part of this internship, you will be exposed and given an opportunity to learn and explore in the following technical:
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Exposure to software engineering and programming with scripting functional languages such as Python, Java, Scala, R, etc.
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Exposure to designing, querying, administering databases such as SQL, NoSQL, GraphDB, etc.
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Exposure to large-scale distributed data processing systems such as Hadoop, Hive, Spark, etc.
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Exposure to data pipeline and workflow management tools such as NiFi, Airflow, etc.
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Exposure to stream-processing systems like Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.
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Exposure to DevOps / MLOps methodology and tools such as KubeFlow, MLFlow, etc.
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Exposure to Machine Learning libraries and frameworks such as Tensorflow, SparkML, Scikit-Learn, etc.
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Exposure to private & public cloud infrastructure and tools.
What you will do:
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Develop data pipelines and machine learning models with help from our data scientists, data engineers, and ML engineers.
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Researching and implementing ML algorithms and tools.
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Test and optimize our data & ML pipelines (training or retraining models when needed).
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Collaborate with our teams to keep our code maintainable, scalable and debug-gable.
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Ensure high-quality with unit and integration tests.
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Perform continuous analysis and requirement handling.\
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Develop competence in technical domain.
You will bring:
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Be registered to a Canadian university in a Bachelor (3rd/4th year), Master or PhD program.
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Experience with software development and programming knowledge such as JAVA, Python and common machine learning libraries.
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Exposure to data science, machine learning concepts and software development patterns will be an added value.
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Exposure to networking and wireless telecommunication technologies will be an added value for this role.
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English Proficiency.
Pourquoi se joindre à Ericsson?
Chez Ericsson, vous aurez une occasion exceptionnelle. La chance d'utiliser vos compétences et votre imagination pour repousser les limites de ce qui est possible. Trouver des solutions inédites à certains des problèmes les plus difficiles du monde. Vous serez mis au défi, mais vous ne serez pas seul. Vous vous joindrez à une équipe d'innovateurs diversifiés, tous déterminés à aller au-delà du statu quo pour créer l’avenir.
Que se passe-t-il une fois que vous avez présenté votre demande?
Cliquez ici pour trouver tout ce que vous devez savoir sur notre processus d'embauche typique.
Ericsson utilise une approche d'embauche fondée sur le mérite, qui valorise les personnes ayant des expériences, des perspectives et des compétences différentes. Nous croyons sincèrement que cette approche stimule l'innovation, essentielle à notre croissance future. Nous encourageons les gens de tous horizons à postuler et à réaliser leur plein potentiel au sein de notre équipe Ericsson. Ericsson est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances, en savoir plus.
Si vous avez besoin d'aide ou si vous souhaitez demander une mesure d'adaptation en raison d'un handicap, veuillez communiquer avec Ericsson au [email protected].
AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Les énoncés ci-dessus visent à décrire la nature générale et le niveau de travail effectué par les employés occupant ce poste. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive de toutes les responsabilités, fonctions et compétences requises pour ce poste, et vous pourriez être amené à effectuer des tâches supplémentaires selon les tâches.
Pays et ville principaux : Canada (CA), Montreal (Country/ City)
Détails du poste : Developer
Rémunération et avantages sociaux chez Ericsson
Chez Ericsson, nous savons que nos employés sont la clé de notre succès. Nous offrons un forfait compétitif pour répondre à vos besoins et objectifs individuels.
Votre salaire
Le salaire offert dépend de divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, l'emplacement, la combinaison de connaissances liées à l'emploi, les qualifications, les compétences, l'éducation, la formation et l'expérience du candidat.
Puisque ce rôle nécessite d'interagir avec d’autres entités d’Ericsson à l’échelle mondiale ainsi qu’avec des collègues et intervenant.es dans d’autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l’anglais est exigée pour ce poste.
Why join Ericsson?
At Ericsson, you´ll have an outstanding opportunity. The chance to use your skills and imagination to push the boundaries of what´s possible. To build solutions never seen before to some of the world’s toughest problems. You´ll be challenged, but you won’t be alone. You´ll be joining a team of diverse innovators, all driven to go beyond the status quo to craft what comes next.
What happens once you apply?
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Ericsson uses a merit-based hiring approach that values people with different experiences, perspectives and skillsets. We truly believe this approach drives innovation, which is essential for our future growth. We encourage people from all backgrounds to apply and realize their full potential as part of our Ericsson team. Ericsson is proud to be an Equal Opportunity employer, learn more.
If you need assistance or to request an accommodation due to a disability, please contact Ericsson at [email protected].
DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees in this position. They are not an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required for this position, and you may be required to perform additional job tasks as assigned.
Primary country and city: Canada (CA) || Montreal (Country/ City)
Job details: Developer
Compensation and Benefits at Ericsson
At Ericsson, we know that our people are the key to our success. We offer a competitive package to help with your individual needs and goals.
Your Pay
The salary offered is dependent on various factors including, but not limited to, location, and the candidate’s combination of job-related knowledge, qualifications, skills, education, training, and experience.
Due to the nature of the role, which requires interactions with other Ericsson entities globally and with Ericsson employees and stakeholders in other provinces in Canada, bilingual French and English is required for this position.
