**English version will follow**
L'utilisation du genre masculin a été adoptée afin de faciliter la lecture et n'a aucune intention discriminatoire.
Ingénieur principal des données
- Lieu : Saint-Laurent, Québec – (Hybride)
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Taux horaire : 73,33 $/heure
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Durée du contrat : 12 mois
Chez Raise, nous recrutons un Ingénieur principal des données (Senior Data Engineer) pour l'un de nos clients de premier plan. Après s'être imposée comme un chef de file du secteur, l'entreprise agrandit actuellement son équipe pour répondre à une demande croissante. Nous recrutons dès maintenant ; si le poste vous intéresse, postulez ci-dessous pour avoir la chance de rejoindre un environnement de travail exceptionnel.
Responsabilités:
Architecture de plateforme et ingénierie des données
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Concevoir et maintenir des solutions de données dans Microsoft Fabric à travers les couches Bronze, Silver et Gold en utilisant le cadre de référence de la plateforme de données de CAE.
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Soutenir et améliorer la plateforme de données d’entreprise, incluant les entrepôts de données (Data Warehouses) et les lacs de données (Data Lakes).
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à l’aide de SQL et d’outils Big Data tels que Spark, Kafka ou Hadoop.
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Développer des processus fiables pour l’ingestion, la transformation et la distribution de données provenant de multiples sources.
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Intégrer des données issues de sources internes, externes et de l’Internet des objets (IoT) afin de répondre aux besoins d’affaires.
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Concevoir et maintenir des solutions de données de type backend destinées à soutenir les analystes, scientifiques de données et autres utilisateurs d’affaires.
Opérations, qualité et livraison:
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Appliquer les pratiques DevOps afin d’améliorer le développement et le déploiement des solutions de données.
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Identifier les possibilités d’automatisation des tâches manuelles et optimiser les processus de livraison des données.
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Respecter les normes de gouvernance, d’architecture et de sécurité des données.
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Surveiller les pipelines de données et fournir un soutien lorsque des problèmes surviennent.
Collaboration et leadership technique:
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Collaborer étroitement avec les équipes produit, les experts en données, les architectes et les autres parties prenantes afin de résoudre les problèmes techniques et de répondre aux besoins de la plateforme de données.
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Contribuer à l’orientation des décisions techniques, effectuer des revues de code et partager les meilleures pratiques avec l’équipe.
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Collaborer avec des équipes multidisciplinaires dans le cadre d’initiatives liées aux données et à l’intelligence artificielle.
Qualifications minimales:
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Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe. Une maîtrise constitue un atout.
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Minimum de six (6) années d’expérience en ingénierie des données avec une solide expérience pratique en programmation Python, Spark, SQL et langages de script connexes.
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Expérience avec Visual Studio Code et Git dans des environnements de développement modernes.
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Expérience pratique obligatoire avec Microsoft Fabric, incluant les Lakehouses, OneLake, les pipelines, les notebooks et l’architecture médaillon à travers les couches Bronze, Silver et Gold.
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Excellente compréhension des fondements de l’informatique, notamment les structures de données et les algorithmes.
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Expérience avec Terraform.
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Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL, notamment SQL Server, PostgreSQL et Cosmos DB.
Qualifications privilégiées:
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Expérience avec des outils d’orchestration et de gestion de flux de travail tels qu’Azure Data Factory et Airflow.
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Expérience des pratiques DevOps, de GitHub ainsi que des outils de déploiement d’infrastructure tels qu’ARM.
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Expérience avec les plateformes infonuagiques et de données Microsoft telles que Fabric, Azure, Databricks et Purview.
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Expérience avec les technologies de traitement de flux de données en temps réel telles que Spark Streaming.
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Connaissance de Kubernetes.
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Maîtrise de Power BI pour la production de rapports et la visualisation de données.
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Data Engineering Specialist III
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Location: Saint-Laurent, Quebec - (Hybrid)
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Pay Rate: $73.33/hr
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Contract Length: 12 Months
We at Raise are hiring a Data Engineering Specialist III for one of our top clients. After establishing themselves as an industry leader, they’re now expanding their team to meet rising demand. We’re hiring right now; if you’re interested, apply below for your chance to join a great place to work.
Responsibilities:
Platform Architecture and Data Engineering
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Build and maintain data solutions in Microsoft Fabric across Bronze, Silver, and Gold layers using CAE’s data platform framework.
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Support and improve the enterprise data platform, including data warehouses and data lakes.
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Design, build, and maintain data pipelines using SQL and big data tools such as Spark, Kafka, or Hadoop.
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Develop reliable processes to ingest, transform, and deliver data from a variety of sources.
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Integrate data from internal, external, and IoT sources to support business needs.
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Build and maintain backend data solutions that support analysts, data scientists, and other business users.
Operations, Quality, and Delivery
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Apply DevOps practices to improve the development and deployment of data solutions.
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Identify opportunities to automate manual work and improve data delivery processes.
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Follow data governance, architecture, and security standards.
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Monitor data pipelines and provide support when issues arise.
Collaboration and Technical Leadership
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Work closely with product teams, data experts, architects, and other stakeholders to solve technical issues and support data platform needs.
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Help guide technical decisions, review code, and share best practices with the team.
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Collaborate with cross-functional teams on data and AI initiatives.
Minimum Qualifications
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Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field. A master’s degree is an asset.
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At least 6 years of experience in data engineering with strong hands-on coding in Python, Spark, SQL, and related scripting languages.
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Experience using Visual Studio Code and Git in modern development workflows.
Required Qualifications
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hands-on experience with Microsoft Fabric, including Lakehouses, OneLake, pipelines, notebooks, and medallion architecture across Bronze, Silver, and Gold layers.
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Strong understanding of computer science fundamentals, including data structures and algorithms.
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Experience with Terraform.
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Experience with relational and NoSQL databases, including SQL Server, PostgreSQL, and Cosmos DB.
Preferred Qualifications
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Experience with workflow and orchestration tools such as Azure Data Factory and Airflow.
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Experience with DevOps and Github and infrastructure deployment tools such as ARM.
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Experience with Microsoft cloud and data platforms such as Fabric, Azure, Databricks, and Purview.
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Experience with stream-processing technologies such as Spark Streaming.
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Familiarity with Kubernetes.
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Proficiency in Power BI for reporting and data visualization.
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Raise is an established hiring firm with over 65 years of experience. We believe strongly in making the world a better place through work, which is why we’re a certified B Corporation and donate 10% of our profits to charity.
We strive to build teams that reflect the diversity of the communities we work in. We encourage all qualified applicants to apply, including people from traditionally underrepresented groups such as women, visible minorities, Indigenous peoples, people identifying as LGBTQ2SI, veterans, and people with visible/nonvisible disabilities.
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